مجال التكنولوجيا، من المجالات الأكثر خلقا للوظائف خلال العقدين الأخيرين . ويعتبر كذلك على رأس مجالات العمل التي تقدم أجور عالية للموظفين في مختلف التخصصات. موقع dice.com نشر مؤخرا تقريرا عن أعلى الرواتب في مجال تقنية المعلومات ، وشمل هذا التقرير أعلى المهارات ذات رواتب عالية في قطاع التكنولوجيا.أعلى 6 مهارات تقنية أجراً في قطاع تكنولوجيا المعلومات في العالم
1.PaaS
هي اختصار لـ Platform as a Serviceوهي مهارة تقنية في مجال الحوسبة السحابية ، منصة كخدمة (PaaS) تعطي مطوري التطبيقات الأدوات اللازمة لتطوير نظام على منصة معينة في مجال الحوسبة السحابية .المتخصصون في هذه التقنية تبحث عنهم الشركات التكنولوجيا الشهيرة ، وشركات الاستضافة ..الخ .أجرها يفوق 130،081 دولار
2. Cassandra
كاساندرا ليست
قاعدة بيانات بالمعنى الحرفي بل هي أشبه بنظام تخزين بيانات هائل تم إطلاقه من طرف فايسبوك .رغم انها مفتوحة المصدر ومجانية ،إلا انها ليس شعبية جدا .Cassandra قادرة على التعامل مع أنواع وأحجام مختلفة من البيانات . لذلك مجموعة من الشركات العالمية التي تستخدمها لتخزين عشرات البيتابايت من البيانات ، كشركة آبل ، وكذلك نتفليكس. 128,646 دولار
3. MapReduce
MapReduce له علاقة كذلك بالحوسبة السحابية . وهو وسيلة تمكنك المطور من تخزين البيانات Hadoop عبر خوادم متعددة .127,315 دولار
4. Cloudera
Cloudera هي شركة برمجيات مقرها في الولايات المتحدة وهي صاحبة النسخة التجارية لمشروع من Hadoop . وهو مشروع مفتوح المصدر، يستخدم لتخزين كمية كبيرة من البيانات على خوادم الكمبيوتر. Cloudera هو النسخة الأكثر شهرة وسهولة من Hadoop . بأجر 126,816 دولار
5. Pig
هي من المهارات المطوبه جدا في مجالBig data "البيانات الكبيرة " .Pig هي لغة البرمجة المستخدمة لاستخراج المعلومات من Hadoop . بأجر 124,563 دولار
6. ABAP
هي اختصار لـ Advanced Business Application Programming (برمجة التطبيقات التجارية المتقدمة) ، وهي لغة البرمجة المستخدمة في نظام ساب SAP. بأجر 124,262 دولار.
ربما قد لاحظ ان أغلب هذه المهارات متعلقة اساسا بالحوسبة السحابية ، وكذلك قواعد البايانات بالنظم الجديدة المفتوحة المصدر .وهذا إذا دل على شيء ،إنما يدل على اهمية قطاع الحوسبة السحابية والأهمية المتزايدة عليه من قبل الشركات الكبيرة . لذلك كنصيحة مني لكل من يريد العمل في مجال IT، يجب ان يركز أساسا على الحوسبة السحابية، وكذلك البيانات الكبيرة"Big Data" .
